Software & Solution

IBM Watson Starter kit - 샘플과 데모 포함

누한 2017. 12. 27. 16:12
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이번에는 Watson 스타터킷에 대한 설명을 드릴려고 합니다.


IBM Watson 누구나 한번쯤은 이름을 들어보셨을거라고 생각합니다.


IT를 알던 모르던 인공지능이라고 많이들 들어보셨을 거라고 생각합니다.


그중에서 구글의 바둑대결이 유명하죠 ^^;


하여간 이런 인공지능에 대한 얘기를 하면서 빼질수 없고 누구나 한번쯤 들어봤음직한 단어가 Watosn 일텐데요...



오늘은 Waston의 소개보다는 기본적인 개발을 위한 초기 에셋(?) 정도를 소개할까 합니다.


IBM Watson관련 페이지들을 돌아다니다 보면 유용한 정보가 많이 있는데요


저도 찾다보니 아래와 같은 스타터킷 사이트를 찾을 수 있었습니다.


IBM Watson developer Starter Kit



위에 링크로 들어가시면 간단하게 개발을 체험해볼수 있는 샘플들을 제공해줍니다.


각각의 서비스들에 대해서 간단한 설명과 어떤 Watson API가 사용됐는지 그리고 어떻게 시작해볼수 있는지를 소개합니다.


Watson을 인공지능이라고 말하기는 힘들지만,

새로운 트렌드로서 그리고 새로운 기술로써 접근하고 활용해 볼수 있으리라 생각합니다.


특히나 IT쪽에 계신 분들은 이제는 관심을 가져야죠.... 지금도 늦었을수도 있지만요ㅎ


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원본출처 : 

아래의 모든 내용은 위의 Watson Starter Kit에 포함되어 있는 내용입니다.

좀더 많은 내용과 상세한 내용은 원본을 참고해주세요


IBM Watson developer Starter Kit




롱테일 검색이 가능한 챗봇(Chatbot with Long Tail Search)

대화형 인터페이스를 이용하여 간단하고 일반적인 질문에도, 복잡하고 일반적이지 않은 질문에도 검색 기능을 추가하여 답을 찾을 수 있습니다.

사용된 서비스

코그너티브 검색과 컨텐트 분석 엔진을 빠르게 구축합니다.

자연어를 이해하고, 메시징 플랫폼, 웹사이트 등 어느 디바이스에서나 구사가 가능한 챗봇을 구축합니다.


예시 앱


Example App Image

이 샘플 애플리케이션은 왓슨 디스커버리를 활용한 코그너티브 검색 역량을 활용하여 당신의 Watson Conversation 챗봇이 질문의 의도를 파악하지 못할 경우 답을 찾을 수 있는지 보여줍니다.


앱 실행하기 | GitHub로 보기




뉴스 인텔리전스(News Intelligence)

사람들이 귀사에 대해 어떻게 이야기하는지, 중요한 주제는 무엇이며 그 주제에 대해 어떻게 느끼는지를 파악하기 위해 뉴스와 소셜미디어를 분석합니다.

사용된 서비스

코그너티브 검색과 컨텐트 분석 엔진을 빠르게 구축합니다.


예시 앱


Example App Image

이 샘플 애플리케이션은 중요한 주제와 그 주제에 대해 사람들이 어떻게 느끼는지를 파악하기 위해 웹과 소셜미디어, 자연어 처리를 어떻게 활용하는지 보여줍니다.


앱 실행하기 | GitHub로 보기



소셜 고객 서비스(Social Customer Care)

소셜 고객 서비스에서는 소셜 미디어를 모니터링하고 브랜드 고객의 니즈 또는 요청을 이해하고 능동적으로 대처합니다.

사용된 서비스

사람의 개성, 니즈, 가치관에 대한 깊이 있는 이해를 통해 개별 맞춤형 서비스를 제공합니다.

자연어를 명확하게 해석하고 분류합니다.

텍스트의 어조를 찾고 이해하고 수정할 수 있습니다.


예시 앱


Example App Image

이 샘플 애플리케이션은 트윗에서 퍼스널리티 및 브랜드 인텔리전스를 수집하는 방법을 보여주며 알맞은 차선책을 제시합니다.


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답변 검색(Answer Retrieval)

방대한 비정형 데이터 세트에서 자연어 질문에 대한 가장 연관성 높은 답변을 찾아 표시합니다.

사용된 서비스

기계 학습으로 정보 검색의 수준을 업그레이드합니다.


예시 앱


Example App Image

이 샘플 애플리케이션은 검색 및 평가를 이용하여 문서를 취합하고 평가자를 교육하는 일반적인 방법을 제시합니다. 또한 개발자는 이 스타터 킷에서 피처 엔지니어링을 통해 기계 학습 알고리즘으로부터 더 우수한 결과를 얻는 방법을 찾을 수 있습니다.


앱 실행하기 | GitHub로 보기







갤러리

Watson API로 무엇이 가능한지 알아보십시오. 영감을 얻기 위해 쇼케이스 앱을 둘러보십시오.



감정 및 정서(Sentiment and Emotion)

사람들이 디지털에 남긴 정서와 감정을 알아내기 위해 텍스트 애널리틱스를 활용합니다.

사용된 서비스



선거 인사이트(Election Insight)

보도된 75,000개 이상의 뉴스 소스에서 선거에 초점을 맞춰 자연어 처리를 수행하고 Alchemy의 분류 체계를 활용합니다.

사용된 서비스


투자 조언(Investment Advisor)

IBM Watson Personality Insights와 IBM Watson Tradeoff Analytics 서비스를 결합하여 클라이언트에게 적합한 펀드와 에이전트를 추천합니다.

사용된 서비스


음성간 변환(Speech to Speech)

이 앱은 언어 장벽을 허물기 위해 3가지 Watson 서비스를 활용하여 음성을 즉시 번역하고 번역된 문장을 외국어로 큰 소리로 말해줍니다.

사용된 서비스



뉴스 익스플로러(News Explorer)

새로운 정보망을 자동으로 구축하고 대량의 뉴스 결과를 이해하기 쉬운 방식으로 제시합니다.

사용된 서비스


Watson Rover

다국어로 된 지시문을 해석하고 시각적 단서를 인식함으로써 독자적으로 미로를 항해하는 로버입니다.

사용된 서비스


디자이너 매칭(Designer Match)

디자이너의 성향과 매칭하여 액세서리를 찾도록 도와줍니다.

사용된 서비스



뉴스 익스플로러(News Explorer)

자녀를 위한 최고의 뉴욕 시 학교를 찾으십시오.

사용된 서비스


주택(Nests)

미국에서 최고의 거주 주택을 찾으십시오.

사용된 서비스



샌프란시스코 라이프(SF Life)

라이프스타일 선호에 따라 샌프란시스코에서 최고의 거주 지역을 찾으십시오.

사용된 서비스


닮은 유명인 찾기(Your Celebrity Match)

당신의 트위터 핸들을 입력하고 당신이 어떤 유명인사의 성향과 가장 유사한지 알아보십시오!

사용된 서비스


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